Projet Smartenco : Algorithmes pour Smart Buildings
CMA/IZIPEO
Sophia Antipolis
Réalisé par : DRAN Xavier
Promotion : 2013
Avec la hausse des prix de lénergie et la lutte contre le changement climatique, lefficacité énergétique est devenue un enjeu économique et écologique fondamental. Avec plus dun tiers de la consommation dénergie en Europe, le secteur du bâtiment résidentiel et tertiaire est considéré comme lun des plus grands gisements déconomie dénergie.
Le projet Smartenco a pour objectif de proposer un outil informatique agissant sur les deux grands axes permettant de diminuer la consommation énergétique dans le bâtiment ancien : lefficacité énergétique et la sensibilisation des occupants aux économies dénergie. Grâce à linstallation de capteurs, le logiciel devra donner des conseils personnalisés aux usagers pour diminuer leurs empreintes énergétique et carbone. Le logiciel gèrera aussi la CVC pour optimiser la consommation dénergie et améliorer le confort des usagers.
Le travail effectué au cours de cette mission professionnelle a permis de mettre au point des premiers algorithmes de conseils aux usagers, allant des conseils comportementaux aux conseils de rénovation. En parallèle, un optimiseur d'intermittence par logique floue a été proposé pour effectuer des économies dénergie sur le chauffage en dehors des heures de travail.
Linstallation prochaine de capteurs sur des premiers sites pilotes permettra de vérifier la validité de ces algorithmes et de tester lutilisation dalgorithmes plus poussés basés sur les réseaux de neurones artificiels et la logique floue pour la modélisation thermique et la gestion de la CVC.
Mots-clés : bâtiment intelligent, efficacité énergétique, big data, capteurs, optimisation
Le projet Smartenco a pour objectif de proposer un outil informatique agissant sur les deux grands axes permettant de diminuer la consommation énergétique dans le bâtiment ancien : lefficacité énergétique et la sensibilisation des occupants aux économies dénergie. Grâce à linstallation de capteurs, le logiciel devra donner des conseils personnalisés aux usagers pour diminuer leurs empreintes énergétique et carbone. Le logiciel gèrera aussi la CVC pour optimiser la consommation dénergie et améliorer le confort des usagers.
Le travail effectué au cours de cette mission professionnelle a permis de mettre au point des premiers algorithmes de conseils aux usagers, allant des conseils comportementaux aux conseils de rénovation. En parallèle, un optimiseur d'intermittence par logique floue a été proposé pour effectuer des économies dénergie sur le chauffage en dehors des heures de travail.
Linstallation prochaine de capteurs sur des premiers sites pilotes permettra de vérifier la validité de ces algorithmes et de tester lutilisation dalgorithmes plus poussés basés sur les réseaux de neurones artificiels et la logique floue pour la modélisation thermique et la gestion de la CVC.
Mots-clés : bâtiment intelligent, efficacité énergétique, big data, capteurs, optimisation