Le pilotage des réseaux dans le secteur de l'énergie est confronté à de grands défis visant à augmenter la part des énergies renouvelables et de récupération, et l’utilisation des sources de flexibilité (stockage, IRVE…). Certains de ces défis peuvent être relevés par les éco-quartiers. Ces réseaux multi énergies, lorsqu’ils sont bien conçus et gérés, sont caractérisés par un grand potentiel d’amélioration de l’efficacité énergétique dans la production et la transformation de l’énergie et de réduction des émissions des gaz à effet de serre. Dans le cadre de cette thèse professionnelle, une description de l’éco-quartier de Nice Méridia a été réalisée. L’outil de modélisation et de simulation Dymola a été utilisé pour la création d’un « jumeau numérique » du réseau de chaleur et de froid, constituant la partie centrale du smart grid multi énergies. L’objectif étant d’avoir une bonne représentation du réseau qui permettait non seulement de naviguer facilement entre les modèles mais qui est aussi adaptée à la co-simulation. Différents modèles ont été créés et testés pour s’assurer de leur bon fonctionnement. Ce jumeau numérique servira à la génération des séries de données nécessaires aussi bien pour faire de l’optimisation locale de certains cas d’usages identifiés, que pour l’apprentissage d’algorithmes de Machine Learning qui seront dédiés à l’optimisation globale et multi-fluide de l’éco-quartier. Mots-clés : réseaux multi énergies, réseau de chaleur et de froid, Dymola, éco-quartier, optimisation, modélisation, simulation numérique.