Ces dernières années, les infrastructures du réseau électrique ont connu une véritable mutation impulsée par une forte pénétration des énergies renouvelables et traduisant une importante évolution des fondamentaux économiques qui accompagnent leurs développements. Couplé à l’intégration des technologies Smart, l'avènement de la production décentralisée a stimulé une profonde réflexion autour de la viabilité technico-économique du déploiement des Microgrids, un concept clé dans la recherche de l’autonomie énergétique locale. Plusieurs interrogations tournent autour de l’identification des paramètres critiques permettant un meilleur dimensionnement des réseaux locaux ou encore autour de la quantification du gain économique de la mise en place d’une solution Smart pour la gestion de la flexibilité et le pilotage de la demande. L’identification des besoins énergétiques locaux et la construction des profils de consommation est aussi un challenge crucial qui permet d’apporter une meilleure optimisation du fonctionnement du Microgrid. Cette mission au sein du département EFESE de la R&D d’EDF consiste à étudier l’ensemble de ces problématiques via une analyse et une optimisation technico-économique des systèmes énergétiques locaux multi-énergies. Pour ce faire, le fonctionnement d’un outil d’optimisation énergétique a été consolidé et ses modules ont été enrichis pour permettre l’étude de Microgrids plus complexes. La modélisation du fonctionnement d’une tri-génération, de la gestion de la Demand Response ou encore du pilotage de la recharge smart des véhicules électriques ont entre autres été les améliorations apportées. Un ensemble d’outils annexes ont également été développés pour permettre la création de contextes énergétiques locaux en rendant possibles une projection des besoins énergétiques suivant les caractéristiques du Microgrid. Mots-clés : Optimisation, Etude Technico-Economique, Microgrids, Multi-Energies, Production Décentralisée, Courbes de Besoins, Demand Response, Recharge Smart, Véhicule Electrique.