Les nouveaux réseaux électriques microgrids sont aujourd’hui en fort développement et permettent d’apporter une réponse aux problématiques du réseau actuel : déploiement massif des énergies renouvelables intermittentes, alimentation en électricité des zones isolées, réductions des coûts de renouvellement des lignes de transport… Ce nouveau concept implique une gestion plus intelligente du réseau, et notamment de la gestion de l’énergie. La gestion de l’énergie regroupe l’ensemble des techniques permettant d’établir le planning de production pour garantir l’équilibre offre/demande. Parallèlement à cet équilibre, la stabilité de la fréquence doit aussi être assurée par un control de puissance bas niveau. Cette mission professionnelle a permis de développer une solution de gestion de l’énergie de type « model predictive control » et de la valider sur un simulateur de réseau, aussi développé pour l’étude. Le premier objectif était de tester le couplage entre la solution de gestion de l’énergie et le contrôle de puissance bas niveau, garant de la stabilité du réseau. Le second objectif était de caractériser les gains économiques liés au déploiement de cette solution. L’étude a permis de valider l’intérêt économique de la gestion de l’énergie pour un microgrid isolé avec un taux de pénétration de production photovoltaïque important. Elle a par ailleurs mis en lumière les difficultés liées au coulage entre la solution de gestion de l’énergie et le control de puissance temps réel du microgrid. Mots-clés : microgrid, gestion de l’énergie, model predictive control, contrôle puissance