Dans un contexte de forte volatilité des prix de l’énergie, d’incertitude des enchères et de réforme du marché de capacité, ma mission a porté sur l’optimisation technico-économique des contrats de flexibilité. L’objectif était de mieux comprendre les contraintes contractuelles (capacité engagée, DMO, modes de rémunération fixe/indexée, floors) afin de proposer un modèle d’évaluation robuste. la mission a suivi trois étapes clés : 1) Identification des paramètres influençant les revenus : analyse des leviers contractuels (capacité engagée, DMO, floors, etc.) et évaluation de leur impact sur la rentabilité. 2) Définition des formes de revenus (fixe, indexée) : détermination des conditions de viabilité d’une rémunération fixe (seuils de prix/activations) pour sécuriser le client sans exposer Energy Pool à un risque de perte lié à la volatilité des marchés. 3) Analyse de sensibilité via scénarios High / Medium / Low : simulation des contrats dans différents contextes de marché afin de mesurer la volatilité des revenus, côté client comme côté Energy Pool. Ces étapes permettent de proposer des paramètres standards et marges de négociation pour les équipes commerciales, afin de réduire l’incertitude lors des négociations contractuelles et d’orienter les décisions vers des profils plus rentables ou moins risqués. Les livrables principaux sont un modèle Excel industrialisable pour simuler la rentabilité de tout contrat et un rapport PowerPoint présentant les résultats et recommandations pour les équipes commerciales. Mots-clés : optimisation technico-économique, contrats de flexibilité, volatilité des prix de l’énergie, réforme du marché de capacité, DMO, rémunération fixe/indexée, floors, analyse de sensibilité.